小六升國一
國中考試，早就不只是考背書
閱讀、研究、AI——三種國中真正用得上的能力，12天建起來
108課綱上路後，每科考卷的字數都在增加，題目情境越來越生活化。
閱讀理解不再只是國文課的事，而是影響所有科目成績的關鍵基礎。
數學、自然、社會都開始出現長文情境題，學生必須先讀懂題目，才能開始解題。
PISA 國際研究
OECD 的 PISA 閱讀素養評量將閱讀能力分為三個層次。研究顯示，台灣學生在最基礎的「擷取與檢索」表現尚可，但在「統整與詮釋」與「省思與評鑑」兩個高層次，能力表現明顯偏弱——找得到字面上的答案，卻讀不出背後的意思，也說不清楚自己的觀點。
資料來源：國家教育研究院 PISA 閱讀素養分析報告
108課綱命題趨勢
會考國文參考題本中，多達八成考文意理解，題幹文字量持續增加，且強調篇章脈絡，學生必須掌握上下文才能作答。
資料來源：心測中心 111 年會考國文命題趨勢分析
這個12天計畫不是提早補習，也不是把暑假塞滿。
而是在孩子進入國中之前，補上那些課堂上沒有時間教的東西：
怎麼讀懂一篇長文背後的意思
怎麼用研究的方式思考與呈現
怎麼用 AI 讓這兩件事做得更有效率
課程說明
為什麼安排這三門課
從國小升國中，孩子面對的不只是課業變難，而是學習方式要整個換
很多孩子在國小成績不錯，到了國一卻突然跟不上。這不一定是孩子變懶，更多時候是國中的學習型態和國小差距太大，而這個差距很少有人在升學前幫孩子處理過。
老師帶著走，節奏統一
題目通常有明確答案
閱讀量相對有限
記憶與理解為主
科目多、進度快、自己跟上
素養題——先讀懂情境才能解題
考卷字數暴增，每科都要讀
需要整合資訊、說出推論
我們觀察到，孩子在國中真正需要的，不是超前把課本內容背完，而是具備幾種可以持續複利的底層能力：讀得懂複雜的文章、能整理自己的想法、面對新問題知道怎麼研究和思考。這些能力，不管到了高中、大學，甚至出了社會，都還用得上。
AI工具的普及，讓這件事變得更迫切。有判斷力的孩子，AI是加速器；沒有判斷力，AI就只是一個產生錯誤答案的機器。所以我們把AI工具的訓練放在這個計畫的最後，而不是第一堂課——因為工具要有意義，前提是孩子先有能力判斷輸出的好壞。
因此，我們這樣安排
6/16 – 6/20
閱讀 × 寫作 × 表達
先從最根本的地方開始。孩子要能讀懂一篇長文、整理出自己的想法、然後說出來讓別人理解並且信服。這是所有學科的共同基礎，也是這個階段最值得投資的能力。
長文閱讀拆解
寫作框架
投票說服賽
6/23 – 6/27
科展人才培訓
有了閱讀和表達的基礎，我們進入「研究思維」的訓練。這不只是為了參加科展比賽——學會怎麼提問、怎麼設計驗證方法、怎麼用數據說話，是理工思維的核心，在學習歷程和特殊選才中也越來越重要。
研究方法
數據分析
模擬口試
6/29 – 6/30
AI 實戰工作坊
最後兩天，帶著前兩週建立起來的閱讀判斷力和研究框架，來學怎麼使用 AI 工具。這時候孩子已經知道什麼是好的資料、什麼是好的論點，才能真正判斷 AI 給出的東西值不值得用。
搜尋判讀
Vibe Coding
影像生成
學員競賽成果紀錄
第66屆第5區科學展覽會 高中組
分組
第一
＋ 佳作
第66屆臺南市公私立國民中小學科學展覽會 國中組
分組
第一
科學探究競賽——這樣教我就懂
國小組
全國第二名
國高中組多組優勝、佳作
為什麼這樣設計
1
PISA 研究指出，台灣學生在高層次閱讀能力（統整推論、省思評鑑）表現偏弱。課程從這個缺口切入，不只練找重點，更訓練推論和觀點表達。
2
短影音世代的孩子習慣碎片化資訊，長文的專注力和結構感需要刻意訓練。課程從孩子最熟悉的短影音邏輯出發，拆解「為什麼讓人停下來看」，再把這套邏輯轉換成寫作框架。
3
表達課採用投票說服賽——說完立刻知道有沒有說服到人。真實的回饋比老師評分更直接，讓孩子馬上理解「什麼樣的表達有效」。
PISA 閱讀素養三層次
台灣學生各層次相對表現（國家教育研究院分析）
台灣學生在 L2、L3 的表現難度明顯高於 L1，與 OECD 平均的差距在高層次更為顯著。
本課程針對 L2、L3 設計密集訓練，L1 同步強化。
閱讀
→長文結構拆解：段落地圖、主題句辨識
→推論訓練：讀出字面背後的意思、作者立場與語氣判斷
→混合文本閱讀：圖表與文字並讀
寫作框架
→短影音解剖：為什麼讓人停下來？邏輯是什麼？
→從短影音邏輯轉換成文章邏輯（鉤子、節奏、收尾）
→多種框架練習：論點框架、反駁框架、完整演說結構等
表達活動
→聆聽他人論述、即時觀察與記錄、不被點名的自發性發言
→將想法整理成書面、閱讀他人觀點、給出有建設性的回應
→針對生活議題快速組織論點，在真實壓力下開口說話，說完由台下投票決定說服力
→完整的口說呈現：有開場、有論點、有結論
文獻搜尋需要長文閱讀能力；報告撰寫需要寫作框架；模擬口試需要表達訓練。Week 1 練的，這週全都有用武之地。
為什麼這樣設計
1
108課綱強調探究實作，自然科學領域的實驗課比例增加，學生需要體驗完整的探究過程。這門課將課綱精神轉化為密集的實作訓練，而不只是課堂上偶爾做一次實驗。
2
科展成績在國中資優班保送、高中特殊選才和大學書審中都扮演重要角色，尤其是理工科系。但很多學生不是沒能力，而是從來沒有人帶他們走過完整的研究流程。
3
研究能力不是天生的。文獻搜尋、變因控制、數據分析，每個步驟都是可以教、可以練的技術。課程帶孩子走一遍完整流程，讓他們自己決定要不要投入正式比賽。
歷史得獎科展作品巡禮，看懂什麼叫好研究
什麼是好的研究題目：常見的死路與活路
題目發想練習與提案討論
文獻搜尋技術與資料來源判斷
怎麼快速讀懂一篇研究報告
摘要整理與文獻探討撰寫
研究架構設計原則與變因控制
實驗流程圖繪製
設計自己題目的完整實驗流程
實驗數據量化與誤差分析概念
Excel 資料整理、函式、圖表製作
用真實資料完成圖表實作
研究報告架構介紹與撰寫技巧
口試簡報技巧與常見問題應對
完成簡版研究計畫書，模擬口試發表
帶著閱讀判斷力來用 AI 搜尋，不被錯誤資訊騙；帶著研究框架來用 AI 寫報告，知道什麼值得保留。能力在前，工具才有意義。
為什麼這樣設計
1
AI工具已是這個世代的基礎設施，但「會用」和「用對」差距很大。大多數學生只是複製貼上，不知道 AI 哪裡可信、哪裡要查。課程最重要的核心是判斷力，不是工具操作。
2
Vibe Coding 打破「程式是工程師的事」的門檻。用自然語言描述需求，讓 AI 產出可用的工具——這是現在國中生就可以學會的能力，不需要任何程式背景。
3
每個模組都有實際操作的時間，不只是看老師示範。從 Prompt 到輸出，孩子自己動手走過一遍，才是真的學會。
搜尋與判讀
Prompt 技巧、資訊可信度辨別、交叉查核練習
Vibe Coding
用自然語言讓 AI 產出小工具，不需要寫程式
影像類生成
圖像、海報、視覺素材，Prompt 技巧實作
兩天的練習目標
用 Vibe Coding 讓 AI 產出一個自己需要的小工具
報名資訊
三門課｜班別與費用
可單獨報名，也可報名全部。名額有限，額滿即關閉。
12天全選優惠
三門課一次報名・省下 4,701 元
閱讀×寫作×表達 ＋ 科展人才培訓 ＋ AI實戰工作坊
單課報名
📅6/16（一）～ 6/20（五），連續 5 天
⏰每日 09:00 – 16:00（含午休 1 小時）
📍台南安平・小史塔克實驗室
👤小六升國一
📅6/23（一）～ 6/27（五），連續 5 天
⏰每日 09:00 – 16:00（含午休 1 小時）
📍台南安平・小史塔克實驗室
👤小五至國中
📅6/29（一）～ 6/30（二），連續 2 天
⏰每日 09:00 – 16:00（含午休 1 小時）
📍台南安平・小史塔克實驗室
👤小六升國一
常見問題
家長最常問的問題
Q三門課可以只報一門嗎？
可以。每門課都可以單獨報名，不強制三門全上。但如果時間允許，按順序報完三門效果最好，因為每門課都在幫下一門打底。
Q閱讀表達課是國文補習班嗎？
不是。這不是補課，也不教課文。我們訓練的是跨科通用的閱讀理解能力，不管是國文、社會還是自然的長文題，讀懂的方法是一樣的。
Q科展課適合沒有研究經驗的孩子嗎？
完全適合。這門課本來就是從零開始，帶孩子走完完整的研究流程。課程結束後孩子會知道科展是怎麼一回事，再自己決定要不要投入正式比賽。
QAI課需要有程式背景嗎？
完全不需要。Vibe Coding 的精神就是用說話代替寫程式。這門課的目標是讓孩子知道 AI 工具能做什麼並且真的動手做過，不是訓練工程師。
Q課程在台南哪裡上課？
三門課都在台南安平的小史塔克實驗室，地址是台南市安平區國平路417號。
Q也有提供接送嗎？
有，寒暑假平日提供免費接送服務，座位有限。
台南市區 Google Maps 路程 6 公里內到府接送
東區定點 復興國中（裕文路 62 號）、香格里拉大飯店（火車站後站）
善化區定點 全家善化啤酒店（成功路 1-1 號）
需滿三位；未滿三位可改至火車站後站接送
如需登記，請於報名前 LINE 私訊確認接送地點，並在訂單備註填寫完整接送地址。
名額有限，額滿即關閉
有任何問題，歡迎加入 LINE 直接詢問
我們會根據孩子的狀況提供建議
立即加入 LINE 洽詢
@starklab
![產品縮圖](data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 1040 1040"><rect width="1040" height="1040" style="fill:%23e4e8ec;"/></svg>)
